ChatGPT breidt AI-shopping uit met virtuele paskamer en favorieten

ChatGPT krijgt steeds meer functies die het zoeken, vergelijken en uiteindelijk kopen van producten eenvoudiger moeten maken. Vooral op het gebied van mode wordt de winkelervaring verder uitgebreid. Gebruikers kunnen inmiddels niet alleen kleding en accessoires opzoeken en met elkaar vergelijken, maar deze producten ook virtueel op zichzelf laten zien voordat ze tot een aankoop overgaan.

Met de nieuwe functie voor virtueel passen kunnen gebruikers een selfie of andere geschikte foto uploaden en vervolgens bekijken hoe een geselecteerd kledingstuk of accessoire er mogelijk op hen uitziet. Daarnaast introduceert ChatGPT een functie waarmee interessante producten als favoriet kunnen worden opgeslagen, zodat gebruikers ze later gemakkelijker kunnen terugvinden.

Virtueel kleding passen met een eigen foto

De belangrijkste nieuwe toevoeging is de mogelijkheid om kleding en accessoires virtueel uit te proberen. Bij ondersteunde producten kan in ChatGPT een knop ‘Try on’ verschijnen. Nadat de gebruiker daarop tikt, kan een bestaande selfie of andere foto worden geüpload. Het is ook mogelijk om op dat moment een nieuwe foto te maken.

ChatGPT gebruikt vervolgens de geselecteerde foto en het betreffende product om een nieuwe afbeelding te genereren waarin wordt weergegeven hoe het kledingstuk of accessoire er op de gebruiker uit zou kunnen zien.

Het gaat daarbij niet om een traditionele digitale paskamer waarbij een exacte 3D-scan van het lichaam wordt gemaakt. De functie gebruikt AI-beeldgeneratie om een realistische visuele indruk te produceren. Daardoor kunnen onder meer de positie van het kledingstuk, de belichting, de stof en de manier waarop het product op het lichaam valt, worden nagebootst.

De gegenereerde afbeelding is daarom vooral bedoeld als visuele indicatie. Het resultaat kan helpen om vooraf een beter idee te krijgen van de uitstraling van een kledingstuk, maar vormt geen garantie dat het product in werkelijkheid precies hetzelfde zal passen of eruit zal zien.

Ook kleding uit een screenshot kan worden uitgeprobeerd

De functie beperkt zich niet tot producten die rechtstreeks vanuit een winkelresultaat in ChatGPT worden aangeboden. Gebruikers kunnen ook zelf een afbeelding van een kledingstuk of accessoire aanleveren.

Zo kan iemand bijvoorbeeld een screenshot van een jas, jurk, broek, schoenen of ander modeartikel uploaden en ChatGPT vragen om het product virtueel op de gebruiker te plaatsen.

Hierdoor wordt de functie niet alleen bruikbaar tijdens het zoeken naar producten, maar ook wanneer iemand al ergens online een interessant kledingstuk heeft gevonden en wil weten hoe het er ongeveer op zichzelf uit zou kunnen zien.

AI-beeldgeneratie vormt de basis

De virtuele paskamer maakt gebruik van de mogelijkheden van de huidige beeldgeneratietechnologie van ChatGPT. Moderne AI-modellen kunnen afbeeldingen steeds beter bewerken terwijl belangrijke eigenschappen van een referentiefoto behouden blijven.

Bij een virtuele try-on is dat belangrijk. De gebruiker moet in het gegenereerde beeld nog herkenbaar blijven, terwijl het kledingstuk of accessoire op een geloofwaardige manier aan de foto wordt toegevoegd.

Verbeteringen op het gebied van belichting, texturen, beeldbewerking en het behouden van kenmerken uit de oorspronkelijke foto kunnen ervoor zorgen dat het eindresultaat natuurlijker oogt dan bij eerdere generaties van AI-beeldbewerking.

Toch blijft het een door AI gegenereerde voorstelling. Verschillen in lichaamsvorm, kledingmaat, pasvorm, materiaal, kleurweergave en daadwerkelijke producteigenschappen kunnen in werkelijkheid groter of anders zijn dan op de gegenereerde afbeelding.

Referentiefoto kan worden bewaard

Om het gebruik van virtueel passen gemakkelijker te maken, kan de referentiefoto die voor deze functie wordt gebruikt, worden bewaard voor toekomstige try-ons.

Dat betekent dat gebruikers niet noodzakelijkerwijs iedere keer opnieuw een foto hoeven te uploaden wanneer ze een ander kledingstuk willen uitproberen.

Gebruikers kunnen hun opgeslagen referentiefoto bovendien beheren via de instellingen van ChatGPT. Daar kunnen ze de betreffende foto aanpassen of verwijderen.

Dit is vooral relevant voor gebruikers die de virtuele paskamer regelmatig gebruiken en meerdere kledingstukken achter elkaar willen vergelijken.

Nieuwe functie voor favoriete producten

Naast virtueel passen introduceert ChatGPT ook Favorites. Hiermee kunnen gebruikers producten die ze interessant vinden opslaan voor later.

Tijdens het zoeken naar kleding, schoenen, accessoires of andere producten kan het gebeuren dat iemand meerdere interessante opties tegenkomt, maar nog geen beslissing wil nemen. In plaats van ieder product opnieuw op te moeten zoeken, kunnen deze artikelen worden bewaard.

De opgeslagen producten komen terecht in de ChatGPT-omgeving, waar gebruikers hun eerdere shoppingactiviteiten kunnen terugvinden.

Producten organiseren in mappen

De mogelijkheid om favorieten op te slaan gaat verder dan alleen een eenvoudige bladwijzerfunctie. Gebruikers kunnen producten ook organiseren met behulp van mappen.

Zo kunnen verschillende categorieën worden aangemaakt voor bijvoorbeeld:

• kleding;
• schoenen;
• accessoires;
• cadeaus;
• producten die later moeten worden vergeleken;
• producten die mogelijk worden gekocht;
• inspiratie voor een toekomstige aankoop.

Ook eerder gemaakte virtuele try-ons kunnen onderdeel worden van deze verzameling. Hierdoor ontstaat binnen ChatGPT steeds meer een persoonlijke omgeving waarin gebruikers producten kunnen verzamelen, bekijken en vergelijken.

Shopping Research wordt steeds uitgebreider

De nieuwe functies sluiten aan bij een bredere ontwikkeling binnen ChatGPT: het platform probeert zich steeds meer te ontwikkelen van een eenvoudige zoek- of vraagfunctie tot een AI-assistent voor het volledige aankoopproces.

Bij traditionele online zoekopdrachten krijgt een gebruiker vaak een lijst met websites en producten. ChatGPT kan daarentegen helpen om eerst vast te stellen wat iemand precies zoekt.

Bij complexere aankopen kan ChatGPT vragen stellen over bijvoorbeeld:

• budget;
• gewenste eigenschappen;
• voorkeuren;
• gebruikssituatie;
• formaat of afmetingen;
• stijl;
• materiaal;
• functionaliteit;
• belangrijke beperkingen of eisen.

Daarna kan de beschikbare informatie over verschillende producten worden samengebracht in een overzicht waarin eigenschappen en onderlinge verschillen duidelijker worden weergegeven.

Het doel is daarmee niet alleen om een product te vinden, maar om het besluitvormingsproces rondom een aankoop te ondersteunen.

Van zoeken naar ontdekken en vergelijken

De shoppingfuncties van ChatGPT zijn de afgelopen periode steeds visueler geworden. Producten kunnen worden weergegeven met afbeeldingen en relevante informatie, waarna gebruikers verschillende opties naast elkaar kunnen bekijken.

Dat is vooral interessant bij producten waarbij het uiterlijk een belangrijke rol speelt.

Bij kleding is bijvoorbeeld niet alleen de prijs relevant. Een gebruiker kan ook willen weten hoe een bepaalde jas, broek of jurk eruitziet, welke stijl het heeft en hoe het kledingstuk mogelijk op hem of haar staat.

De virtuele try-on voegt daar een nieuwe stap aan toe: in plaats van uitsluitend naar een productafbeelding te kijken, kan de gebruiker een door AI gegenereerde voorstelling bekijken waarin het product op een eigen foto wordt toegepast.

Een belangrijke ontwikkeling voor online modewinkelen

Online kleding kopen heeft een duidelijk nadeel ten opzichte van fysieke winkels: consumenten kunnen een kledingstuk vooraf niet daadwerkelijk aantrekken.

Foto's van modellen geven wel een indruk van het product, maar iedere persoon heeft een andere lichaamsbouw, lengte, houding en uitstraling. Daardoor is het niet altijd eenvoudig om op basis van een standaard productfoto in te schatten hoe een kledingstuk er bij jezelf uit zal zien.

AI-gestuurde virtuele try-on probeert een deel van dat probleem op te lossen door de bestaande productinformatie te combineren met een foto van de gebruiker.

Het resultaat kan helpen bij vragen als:

“Past deze stijl bij mij?”

“Hoe zou deze jas eruitzien als ik hem draag?”

“Welke van deze kledingstukken spreekt mij visueel het meest aan?”

Daarmee kan de technologie vooral een hulpmiddel zijn tijdens de eerste fase van het aankoopproces.

Geen vervanging voor een echte pasvormtest

Hoewel de technologie steeds realistischer wordt, moet een virtuele try-on niet worden gezien als een exacte voorspelling van de daadwerkelijke pasvorm.

Een AI-afbeelding kan bijvoorbeeld een kledingstuk visueel overtuigend op een persoon plaatsen zonder dat daarmee daadwerkelijk wordt vastgesteld of de juiste maat is gekozen.

Voor een goede aankoopbeslissing blijven daarom de werkelijke maattabel, afmetingen, materiaalinformatie, productbeschrijving en retourvoorwaarden van de verkoper belangrijk.

Een virtuele try-on kan vooral antwoord geven op de visuele vraag hoe iets er ongeveer uit kan zien, terwijl een maattabel en daadwerkelijke productinformatie nodig blijven om te bepalen of het kledingstuk daadwerkelijk geschikt is.

Concurrentie met AI-shopping van Google

De ontwikkeling van ChatGPT past binnen een bredere trend waarin grote technologiebedrijven AI steeds nadrukkelijker inzetten voor online winkelen.

Ook Google werkt al langere tijd aan AI-functies waarmee gebruikers kleding virtueel kunnen bekijken. Daarbij is eveneens steeds meer aandacht gekomen voor gepersonaliseerde resultaten waarbij kleding niet alleen op algemene modellen wordt getoond, maar wordt aangepast aan een foto van de gebruiker.

De concurrentie draait daardoor niet langer uitsluitend om het vinden van producten.

AI-platforms proberen steeds meer onderdelen van het winkelproces te combineren:

inspiratie → zoeken → ontdekken → vergelijken → virtueel bekijken → bewaren → aankoopbeslissing.

ChatGPT probeert met virtuele try-on, productvergelijkingen, Shopping Research en Favorites verschillende stappen van dat proces binnen één omgeving samen te brengen.

Wat dit voor consumenten betekent

Voor consumenten kan de combinatie van deze functies betekenen dat online winkelen minder afhankelijk wordt van losse zoekopdrachten en tientallen verschillende websites.

Een gebruiker kan bijvoorbeeld beginnen met een algemene vraag over een bepaald kledingstuk, vervolgens verschillende producten bekijken, interessante opties bewaren, producten met elkaar vergelijken en daarna een geselecteerd item virtueel uitproberen.

Dat maakt ChatGPT steeds meer tot een interactieve shoppingassistent in plaats van uitsluitend een systeem dat antwoorden op vragen geeft.

De technologie neemt daarmee een deel van het zoek- en vergelijkingswerk over, terwijl de uiteindelijke aankoopbeslissing bij de gebruiker blijft.

De ontwikkeling van AI-shopping

De introductie van virtuele try-on en Favorites laat vooral zien hoe snel AI-shopping zich ontwikkelt. Waar AI aanvankelijk vooral werd gebruikt om informatie over producten te vinden en samen te vatten, verschuift de technologie steeds meer richting een interactieve winkelervaring.

Voor mode kan dat bijzonder relevant zijn. Kleding is immers een categorie waarin uiterlijk, persoonlijke stijl en visuele aantrekkingskracht een grote rol spelen.

Met de nieuwe functies probeert ChatGPT die visuele kant van online winkelen beter te ondersteunen. Gebruikers kunnen producten niet alleen ontdekken en vergelijken, maar ze ook met behulp van AI op een eigen foto laten visualiseren en interessante opties bewaren voor een later moment.

Daarmee wordt de grens tussen zoeken naar een product en het daadwerkelijk ervaren van een product steeds kleiner — al blijft een AI-visualisatie uiteindelijk een digitale benadering en geen vervanging voor het daadwerkelijk passen en beoordelen van een kledingstuk.

Door: Drifter