ChatGPT krijgt een uitgebreide winkelhulp

ChatGPT kan nu diepgaand winkelonderzoek voor je doen om het perfecte product te vinden. Honderden miljoenen gebruikers gebruiken ChatGPT al om producten te vinden, te begrijpen en te vergelijken — en vandaag introduceert OpenAI een nieuwe, gespecialiseerde Shopping Research-ervaring binnen ChatGPT die mensen stap-voor-stap helpt bij koopbeslissingen.

Wat is Shopping Research?

Shopping Research is een aparte onderzoek modus binnen ChatGPT die is ontworpen voor zwaardere, detailrijke aankoopvragen. In plaats van alleen een kort antwoord te geven, doorzoekt en synthetiseert deze functie informatie van meerdere betrouwbare sites (volgens OpenAI) met behulp van een versie van GPT-5 mini die speciaal met reinforcement learning is bijgeschoold voor winkelonderzoek. Het resultaat is een diepgaander, vergelijkend en op jou afgestemd advies.

Wanneer verschijnt deze optie?

• Voor eenvoudige vragen (bijv. “Heeft model X Bluetooth?”) blijft het normale ChatGPT-antwoord vaak sneller en voldoende.

• Voor complexere vergelijkingen met afwegingen — bijvoorbeeld als je meerdere modellen, budgetten, gewenste features en gebruiksscenario’s wilt vergelijken — zal ChatGPT automatisch Shopping Research voorstellen.

• Je kunt deze modus ook handmatig starten via het plusmenu (+) in de chat wanneer je zelf de uitgebreide research wilt.

Hoe werkt het in de praktijk?

1. Je stelt een winkelvraag in ChatGPT (bijv. “Welke laptop is het beste voor gamen en videobewerking rond €1.200?”).

2. Als het systeem bepaalt dat diepgaander onderzoek nuttig is, verschijnt de suggestie om Shopping Research te starten. Je tikt op die suggestie of selecteert handmatig ‘shopping research’.

3. De chat schakelt naar een visuele onderzoek interface. Die interface laat product opties zien en je kunt in de interface direct feedback geven op voorstellen.

4. Terwijl het onderzoek loopt, stelt ChatGPT gerichte vragen om je voorkeuren te verfijnen — vragen over budget, prioriteiten (gewicht, batterijduur, camera, duurzaamheid), favoriete merken, en specifieke use-cases (bv. professioneel gebruik, e-sports, koken, huidtype bij beautyproducten).

5. Op basis van jouw antwoorden verfijnt de tool de selectie en presenteert vergelijkingen, highlight-kenmerken en afwegingen (voordelen/nadelen).

Persoonlijke aanpassing en geheugen

Als je de ** geheugenfunctie** van ChatGPT hebt ingeschakeld, kan Shopping Research persoonlijker worden: eerdere voorkeuren, eerdere aankopen of terugkerende interesses kunnen automatisch in rekening worden gebracht. Bijvoorbeeld, als je vaak naar gaming-laptops zoekt, houdt ChatGPT daar rekening mee tijdens nieuw onderzoek.

Voor welke productcategorieën is het bedoeld?

OpenAI noemt dat Shopping Research bijzonder goed werkt in categorieën waar veel technische of detailinformatie speelt, zoals:

• Elektronica (laptops, telefoons, camera’s)
• Beauty (formules, huidtypes, ingrediënten)
• Wonen & tuin (meubilair, tuinmachines)
• Keuken & huishoudapparaten (ovens, blenders, espressoapparaten)
• Sport & outdoor (uitrusting, schoenen, fietsen)

De aanpak is vooral waardevol in categorieën waar vergelijkingen en trade-offs belangrijk zijn (bijvoorbeeld gewicht vs. prestaties, prijs vs. onderhoud, compatibiliteit van accessoires).

Beschikbaarheid en gebruikersgroepen

• De functie rolt uit naar gebruikers op zowel mobile als web, zolang ze zijn ingelogd.
• OpenAI zegt dat Shopping Research beschikbaar wordt voor alle plannen: Free, Go, Plus en Pro.
• Ter ondersteuning van de feestdagen wordt er aangegeven dat gebruikers tijdelijk bijna onbeperkt gebruik kunnen maken van de onderzoekstool (formulering: “nearly unlimited usage through the holidays”).

Extra voor Pro-gebruikers

Pro-gebruikers krijgen toegang tot Shopping Research binnen ChatGPT Pulse, waar de tool proactief gepersonaliseerde koopgidsen kan aanbieden op basis van eerdere gesprekken en voorkeuren. Dit betekent dat Pro-gebruikers soms suggesties of gidsen kunnen ontvangen zonder dat ze zelf expliciet een nieuw onderzoek starten.

Waarom is dit anders dan een gewone vergelijkingstabel?

• Interactief: de tool voert een dialoog en past zich live aan op basis van jouw antwoorden.
• Synthetiserend: in plaats van losse links of ruwe specificaties, wordt informatie samengevat en vertaald naar concrete aanbevelingen met uitleg over de onderliggende afwegingen.
• Persoonlijk: met geheugen aan boord worden voorkeuren meegenomen, zodat vergelijkingen relevanter worden voor jouw situatie.

Praktische tips om er het meeste uit te halen

• Geef zo concreet mogelijke informatie over je budget, prioriteiten en gewenste gebruiksscenario’s.
• Als je al modellen of merken in gedachten hebt, noem die — dat bespaart tijd.
• Schakel het geheugen uit als je wilt dat elk onderzoek volledig ‘van nul’ begint.
• Gebruik de visuele interface om producten te markeren die je wél of niet interessant vindt; dit helpt de aanbevelingen te verfijnen.

Beperkingen en verwachtingen

• Hoewel OpenAI aangeeft dat het model is getraind om betrouwbare sites te lezen en samen te vatten, blijft het aan te raden bij zeer kritische of specialistische aankopen (bijv. medische hulpmiddelen, juridische diensten) aanvullende expertise of onafhankelijke reviews te raadplegen.

• De mate van detail en de exacte bronnen die het systeem intern gebruikt worden niet in deze tekst genoemd; de output moet dus gezien worden als een goed geïnformeerd hulpmiddel, niet als een juridisch bindend of feilloos oordeel.

Door: Drifter