software-club

Het moderne leven is veel comfortabeler dankzij een verscheidenheid aan digitale apparaten en het internet dat ze mogelijk maakt. Elk goed item heeft een negatieve tegenhanger en de moderne digitale wereld is niet anders. Hoewel het internet ons leven vandaag heeft verbeterd, vormt het ook een grote uitdaging voor de gegevensbeveiliging. Hieruit volgen online aanvallen. In dit artikel zullen we het hebben over de vele soorten cyberaanvallen en hoe je ze kunt vermijden. Cybercriminelen verschillende subtypes Social engineering gebruiken Onoplettend personeel kan worden misleid door cybercriminelen die zich voordoen als iemand anders om gegevens in gevaar te brengen. In één geval krijgt een werknemer de opdracht om een pdf te bezorgen met de 1099-belastingformulieren van werknemers voor een naderende vergadering met de Internal Revenue Service via een vervalste e-mail die afkomstig lijkt te zijn van de CEO van het bedrijf. De social engineer heeft de capaciteit om persoonlijk identificeerbare gegevens (PII) te verzamelen. Een hacker Bij bijna tweederde van de bevestigde datalekken was dit te wijten aan zwakke, standaard of gestolen wachtwoorden. Zelfs als werknemers sterke wachtwoorden kiezen die ongebruikelijke tekens en een combinatie van hoofdletters en kleine letters bevatten, vormt malware een groot probleem omdat het toetsaanslagen van zo'n geïnfecteerd apparaat kan registreren. U kunt controleren of uw wachtwoorden door een hacker worden gebruikt via dark web scan . Tim Francis beweert dat de eerste beveiligingslijn tegen hackers nog steeds sterke wachtwoorden zijn. Implementeer vereisten voor wachtwoordbeveiliging, patch besturingssystemen, programma's en apps en verhoog redundantie en bandbreedte, adviseert Francis. De Rogue Employee Data loopt gevaar door ontevreden werknemers. Bedreigingen van binnenuit vormden 15% van de inbreuken in alle patronen, en ze kunnen bijzonder moeilijk zijn voor bedrijven omdat werknemers vaak toegang hebben tot gegevens en weten waar deze worden bewaard. Een losgeldbrief Ransomware is de vijfde meest voorkomende vorm van malware geworden, vergeleken met de 22e meest voorkomende in het Verizon Data Leak Incident Report 2014, als gevolg van kwaadwillende actoren die van programma veranderen en nieuwe aanvalstechnieken voor losgeld gebruiken. Talrijke bedrijven betalen losgeld om hun gegevens terug te krijgen, vaak via anonieme bitcoinbetalingen. Wat is een cyberaanval? We zullen studenten eerst door een cyberaanval leiden voordat we verder gaan met de verschillende soorten cyberaanvallen. We spreken van een cyberaanval wanneer een derde zich ongeoorloofd toegang verschaft tot een systeem of netwerk. Een hacker of aanvaller is iemand die een cyberaanval uitvoert. Cyberaanvallen hebben een aantal schadelijke gevolgen. Wanneer een aanval wordt uitgevoerd, kan dit leiden tot datalekken, wat kan leiden tot gegevensverlies of manipulatie. Bedrijven lijden financiële verliezen, een afname van het klantvertrouwen en reputatieschade. We zetten cybersecurity in om cyberaanvallen te voorkomen. Netwerk-, computer- en hun componentbescherming tegen ongewenste digitale toegang staat bekend als cyberbeveiliging, en u kunt het gebruiken door dark web-scan . Praktische cyberbeveiligingstechnieken Deze voorzorgsmaatregelen voor cyberbeveiliging kunnen uw bedrijf en klanten helpen beschermen tegen online criminelen. Stop met het verzenden van betalingsinstructies via e-mail. Communicatie via e-mail is per definitie onveilig. Er kan bijvoorbeeld misbruik worden gemaakt van vastgoedfondsen via phishing-programma's. Bij phishing proberen hackers u voor de gek te houden zodat ze persoonlijke informatie zoals bankrekeningnummers vrijgeven door zich voor te doen als legitieme bedrijven of personen. Creëer een strikte regel die vereist dat alle factuurbetalingen en updates van rekeninggegevens worden bevestigd via een ander communicatiekanaal dan e-mail. Het is geweldig om te oefenen met het opstellen van deze procedure in e-mailberichten en opdrachtbrieven van uw klanten. Controleer klanten en externe bronnen. Ongewenste telefoontjes en e-mails moeten met argwaan worden bekeken. Medewerkers moeten zich bewust zijn van de verschillende methoden die oplichters zullen proberen om hen over te halen om persoonlijke of zaakspecifieke informatie vrij te geven. Wanneer een derde partij bijvoorbeeld dringend om informatie vraagt, zullen uw medewerkers waarschijnlijk proberen te helpen, maar lopen ze het risico dat ze daarbij per ongeluk te veel onthullen. Bevestig altijd met wie u communiceert als uw eerste actie. Virusaanval Een van de meest typische soorten cyberaanvallen is deze. Schadelijke softwarevirussen zoals wormen, spyware, malware, adware en trojaanse paarden worden 'malware' genoemd. De trojan-infectie doet zich voor als betrouwbare software. Spyware is software die in het geheim al uw privégegevens steelt, terwijl Ransomware de toegang tot de essentiële onderdelen van het netwerk blokkeert. Adware is een programma dat banneradvertenties en andere commerciële informatie op het scherm van een gebruiker weergeeft. Toetsaanslag aanval Het is een type aanval waarbij een hacker software en tools voor het kraken van wachtwoorden gebruikt, zoals Aircrack, Abel, John the Ripper, Hashcat, enz., om uw wachtwoord te ontcijferen. Wachtwoordaanvallen kunnen veel verschillende vormen aannemen, waaronder woordenboekaanvallen, brute force-aanvallen en logger-aanvallen. Dit zijn enkele strategieën om u te beschermen tegen wachtwoordaanvallen: Maak uw wachtwoorden sterk en alfanumeriek met speciale tekens. Gebruik niet hetzelfde wachtwoord voor meerdere accounts of websites. Aanval via denial-of-service Een denial-of-service-aanval vormt een ernstig risico voor bedrijven. Aanvallers richten zich in dit geval op systemen, computers of netwerken en bombarderen ze met verkeer om hun bandbreedte en bronnen uit te putten. Wanneer dit gebeurt, raken de servers overbelast met het afhandelen van inkomende verzoeken, waardoor de website die wordt gehost, vastloopt of vertraagt. De geldige serviceaanvragen blijven daardoor onbewaakt. Wanneer aanvallers talloze gehackte systemen gebruiken om deze aanval te starten, wordt dit soms een DDoS-aanval (Distributed Denial-of-Service) genoemd. Gebruik nooit bekende termen of uitdrukkingen die staan voor verjaardagen of andere persoonlijk identificeerbare informatie. Cryptojacking Cryptojacking is een uitdrukking die veel te maken heeft met cryptocurrencies. Wanneer hackers toegang krijgen tot de computer van iemand anders om cryptocurrencies te minen, wordt dit cryptojacking genoemd. Door een website te infecteren of het slachtoffer te misleiden om op een kwaadaardige link te klikken, wordt toegang verkregen. Hiervoor gebruiken ze ook JavaScript-gecodeerde internetadvertenties. Aangezien de Crypto-mijncode op de achtergrond werkt, is de enige indicatie die een slachtoffer zou kunnen zien een vertraging in de uitvoering. Hoe kunnen cyberaanvallen worden voorkomen? Ook al hebben we gekeken naar een aantal technieken om de verschillende cyberaanvallen die we behandeld hebben te stoppen, laten we samenvatten en kijken naar enkele individuele aanbevelingen die u kunt doen om een cyberaanval in het algemeen te voorkomen. Kies sterke alfanumerieke wachtwoorden die moeilijk te ontcijferen zijn en wijzig uw wachtwoorden regelmatig. Vermijd het gebruik van al te ingewikkelde wachtwoorden die u misschien vergeet. Gebruik nooit hetzelfde wachtwoord meer dan één keer. Werk uw besturingssysteem en programma's regelmatig bij. Dit is de belangrijkste verdediging tegen elke cyberaanval. Dit zal de zwakke punten elimineren die hackers vaak gebruiken. Gebruik betrouwbare en legale antivirussoftware.

Jaren geleden werden kunstenaars gezien als een stel eenzame wolven die in hun garages of donkere kamers werkten. Dat is niet langer het geval. Dankzij de kracht van generatieve AI wordt creatief werk steeds meer collaboratief. Dit is een enorme verschuiving voor de creatieve industrie, omdat het nieuwe kansen biedt voor zowel kunstenaars als bedrijven. In deze blogpost onderzoeken we hoe generatieve AI creatief werk verandert en wat bedrijven kunnen doen om van deze veranderingen te profiteren. Wat is generatieve AI? Nu mensen steeds meer vertrouwen op kunstmatige intelligentie om te helpen bij hun dagelijkse taken, verandert de technologie ook de manier waarop we creativiteit en probleemoplossing benaderen. Generatieve AI is gebruikt door bedrijven als Google, Facebook en Twitter om nieuwe inhoud en diensten te creëren, maar de potentiële impact ervan gaat verder dan commerciële toepassingen. Onderzoekers onderzoeken nu hoe generatieve AI kan worden gebruikt om nieuwe ideeën of oplossingen te genereren voor problemen die nog nooit eerder zijn gezien. Een van de meest veelbelovende toepassingen van generatieve AI is op het gebied van muziekcompositie. Door machine learning-algoritmen te gebruiken om unieke melodieën te genereren, kunnen muzikanten onbekend terrein verkennen en geluiden creëren die nog nooit eerder zijn gehoord. Naast het creëren van nieuwe muziekstukken, kan deze aanpak ook worden gebruikt om nieuwe manieren te bedenken om bestaande stukken te spelen of bestaande nummers te remixen. Dat zegt Andrew Tsionas, mede-oprichter van Kaizenzo . Een ander gebied waarop generatieve AI een grote impact heeft, is visualisatie. Door willekeurige datasets te genereren, kunnen onderzoekers 3D-modellen maken die met traditionele methoden onmogelijk te produceren zijn. Deze technologie wordt al gebruikt door bedrijven als Google Maps en GE Aviation om realistische afbeeldingen te maken van respectievelijk landschappen en vliegtuigen. Over het algemeen zijn er eindeloze mogelijkheden voor hoe generatieve AI kan worden gebruikt om onze levens en werkprocessen te verbeteren. Naarmate de technologie evolueert en geavanceerder wordt, kunnen we nog meer dramatische veranderingen zien in de manier waarop we denken over creativiteit en het oplossen van problemen. Marketing toepassingen “Creatief werk is constant in beweging, terwijl nieuwe technologieën en methoden in het veld worden geïntroduceerd. Met generatieve AI wordt deze stroom actief gekanaliseerd en gemanipuleerd door machines, wat leidt tot een aantal opwindende veranderingen voor creatieve professionals”, zegt Ken Adams, CEO en oprichter van Full of Sports . Een van die veranderingen is het toenemende gebruik van machine learning-algoritmen om kunst te maken. Door het vermogen van een machine om van gegevens te leren te koppelen aan menselijke creativiteit en intuïtie, is het mogelijk om stukken te produceren die nauwkeuriger en realistischer zijn dan ooit tevoren. Dit heeft kansen geopend voor kunstenaars die misschien niet in staat waren om te concurreren met traditionele methoden, en zorgde ook voor nieuwe wegen van artistieke expressie die voorheen niet mogelijk waren. Een andere toepassing van generatieve AI in de marketingwereld is het gebruik ervan bij het genereren van inhoud. Door algoritmen te gebruiken die nabootsen hoe mensen informatie verwerken, kunnen marketeers content creëren die boeiender en interactiever is. Dit type inhoud kan op een aantal manieren worden gebruikt, onder meer door automatisch advertenties te genereren op basis van gebruikersgedrag of door gebruikersprofielen te maken die helpen bij het genereren van gerichte inhoud. Over het algemeen zijn dit slechts enkele voorbeelden van hoe generatieve AI het creatieve werk in verschillende sectoren verandert. Naarmate de technologie zich blijft ontwikkelen, zullen er zeker nog meer ingrijpende veranderingen plaatsvinden in de wereld van creativiteit! Applicaties voor het genereren van codes Codegeneratie is een proces waarbij software automatisch kan worden gegenereerd op basis van een specificatie. Hierdoor kunnen ontwikkelaars code voor een project maken zonder deze helemaal opnieuw te hoeven schrijven. Toepassingen voor het genereren van codes kunnen op verschillende gebieden worden gebruikt, zoals softwareontwikkeling en -engineering, productontwerp en wetenschappelijke informatica. Het genereren van codes wordt al enige tijd in de industrie gebruikt, maar het gebruik ervan in de creatieve sector groeit snel. Toepassingen voor het genereren van code worden steeds vaker gebruikt om oplossingen te creëren waarvoor geen menselijke input nodig is. Een voorbeeld zijn machine learning-algoritmen die oplossingen voor problemen genereren met behulp van datasets. Deze algoritmen kunnen worden getraind op grote datasets en vervolgens worden gebruikt om specifieke problemen op te lossen zonder dat er menselijke tussenkomst nodig is. Een andere toepassing van het genereren van codes is het maken van digitale producten. Digitale producten worden gemaakt met behulp van technologieën zoals 3D-printen, lasersnijden en CAD-software. Deze producten moeten vaak worden aangepast of aangepast voordat ze voor het publiek worden vrijgegeven. Toepassingen voor het genereren van codes kunnen het proces van het maken van deze producten helpen versnellen door bepaalde stappen te automatiseren. Codegeneratie heeft ook toepassingen in wetenschappelijke informatica. Wetenschappelijk computergebruik omvat het gebruik van codes waarmee wiskundigen problemen sneller kunnen oplossen dan met traditionele methoden. Toepassingen voor codegeneratie stellen wetenschappers in staat aangepaste codes te maken die specifieke problemen snel en gemakkelijk kunnen oplossen. Met dank aan Alex Federo, mede-eigenaar van FTW Concrete Contractors. Gesprekstoepassingen Het vermogen om nieuwe ideeën te genereren is van fundamenteel belang voor creativiteit, en generatieve AI helpt daar verandering in te brengen. Door de kracht van machine learning te benutten, kan generatieve AI nieuwe kunstwerken, ontwerpen of gesprekken creëren. Deze technologie wordt al gebruikt in een aantal creatieve industrieën, zoals reclame en muziekcompositie. Een voorbeeld van hoe generatieve AI wordt gebruikt in creatief werk, is reclame. Een bedrijf genaamd Lift heeft onlangs een advertentie uitgebracht die is gegenereerd met behulp van machine learning. De advertentie is gemaakt door een computermodel te trainen op miljoenen afbeeldingen van verschillende advertenties en die gegevens vervolgens te gebruiken om een nieuwe advertentie te maken. Het eindresultaat was een ongelooflijk realistische advertentie die de originele beelden combineert met nieuwere elementen. Een ander voorbeeld van hoe generatieve AI creatief werk verandert, komt van muziekcompositie. Verschillende componisten gebruiken machine learning om unieke soundtracks voor films en videogames te maken. David Cope gebruikt bijvoorbeeld machine learning om unieke scores voor filmtrailers te maken. Hij zegt dat dit soort werk hem meer controle geeft over het eindproduct en hem in staat stelt verschillende geluiden en thema's te verkennen zonder zich zorgen te hoeven maken over traditionele muziekgenres of regels. Over het algemeen verandert het gebruik van generatieve AI de manier waarop we denken over creativiteit en de relatie met technologie. Door machines zelf nieuwe ideeën te laten genereren, ontsluiten we een groter potentieel in onze creatieve vermogens. Dit is te danken aan Smithe Sodine, oprichter van Smithy Home Couture. Toepassingen voor kennisbeheer “Toepassingen voor kennisbeheer (KM) worden door organisaties gebruikt om kennis binnen de organisatie te beheren, te volgen en te delen. Met KM-applicaties kunnen gebruikers informatie zoeken, documenten maken en beheren en samenwerken aan projecten. Generatieve AI kan worden gebruikt om het proces van kenniscreatie en -beheer te automatiseren”, zegt Jeremiah Erasga, content director van Flightradar Online. Het kan worden gebruikt om automatisch rapporten, documenten of inhoud te genereren. Dit kan worden gebruikt om documentatie voor een product of dienst te maken, of om marketingmateriaal voor een bedrijf te genereren. Het kan ook worden gebruikt om nieuwe inhoud voor een bestaande website te maken. Generatieve AI kan gebruikers helpen snel informatie te vinden. Dit kan handig zijn bij het maken van documentatie of bij het zoeken naar informatie over een nieuw product. Het gebruik van generatieve algoritmen heeft het potentieel om de manier waarop we over KM-toepassingen denken te veranderen. Generatieve AI stelt ons in staat om nieuwe versies van documenten te maken wanneer we problemen of nieuwe inzichten tegenkomen. Deepfakes en andere juridische/ethische zorgen Naarmate deepfakes en andere generatieve AI-technologieën blijven evolueren, worden meer mensen zich bewust van de juridische en ethische problemen die het gebruik ervan met zich meebrengt. Deep fakes kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om nep-pornovideo's te maken die niet van echt te onderscheiden zijn. Dit kan ernstige gevolgen hebben voor zowel de porno-industrie als de privacy van personen die in deze video's te zien zijn. Een andere mogelijke zorg is dat deep fakes kunnen worden gebruikt om vervalste beelden van politieke leiders of beroemdheden te maken. Als deze beelden publiekelijk beschikbaar zouden komen, zou dit de geloofwaardigheid van die personen ernstig kunnen ondermijnen. Bovendien kunnen dergelijke gemanipuleerde beelden ook worden gebruikt om politieke bewegingen of doelen in diskrediet te brengen. Er zijn ook ethische bezwaren rond de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie die realistische beelden kan genereren. Als een AI bijvoorbeeld is ontworpen om realistische beelden van mensen te genereren, kan deze mogelijk een bepaald aspect van de persoonlijkheid van een persoon nabootsen (bijvoorbeeld hun gezichtsuitdrukkingen). Dit roept vragen op over wat voor soort informatie in het "geheugen" van een AI moet worden toegelaten (dwz het vermogen om realistische beelden te genereren), en of dergelijke informatie al dan niet toegankelijk moet zijn voor mensen.

Het e-mailaccount van de registrar Namecheap is dit weekend overgenomen door criminelen. Die misbruiken het account om phishingmails uit naam van DHL en cryptovalutabedrijven te sturen. Mogelijk gebeurde dat via een e-mailmarketingplatform van een derde partij. E-mails vanuit het primaire mailaccount van Namecheap worden sinds zondag verstuurd, schrijft BleepingComputer, dat verschillende van die berichten heeft ingezien. Gebruikers zeggen op Twitter dat zij phishingberichten krijgen van een e-mailadres van Namecheap. Dat lijkt legitiem te zijn, en niet te zijn gespoofed of op een andere manier te zijn omzeild. Zo zouden de berichten met DKIM gevalideerd zijn. Namecheap bevestigt dat het ook zulke signalen van klanten ziet. Het bedrijf verwijst naar een supportpagina voor meer informatie. Gebruikers zeggen dat er phishingmails uit naam van DHL en cryptovalutaplatform MetaMask binnenkomen. Daarin staat een link die lijkt op een van Namecheap, maar waar gebruikers hun cryptovalutawalletinformatie of andere persoonsgegevens moeten invullen. Namecheap zegt dat de eigen systemen niet gehackt zijn, maar dat de e-mails werden verzonden vanuit een derde partij. Dat zou Sendgrid zijn, een e-mailmarketingplatform dat eind vorig jaar gehackt zou zijn. Bij Sendgrid, maar ook bij alternatieven Mailchimp en Mailgun, werden api-keys gelekt waardoor het mogelijk was accounts over te nemen. Volgens Namecheap is dat waarschijnlijk de achtergrond van de phishingmails, maar het bedrijf zegt nog verder onderzoek te doen en in contact te zijn met Sendgrid om te verifiëren of dat klopt. Sendgrids moederbedrijf Twilio zegt tegen Bleepingcomputer dat er geen hack heeft plaatsgevonden op de systemen, maar zegt niet wat er dan wel is gebeurd en of gelekte api-sleutels als hack kunnen worden aangemerkt.

Google stopt de ondersteuning van Chrome op Windows 7 en Windows 8.1. De ondersteuning wordt beëindigd op 7 februari 2023. Op dezelfde datum komt Chrome 110 uit, de laatste versie van de browser die uitkomt voor de oudere besturingssystemen. Chrome kan nog wel gebruikt worden op de oudere besturingssystemen, maar krijgt vanaf 7 februari geen nieuwe beveiligingsupdates meer. Om de nieuwste versie van Chrome te krijgen, moeten Windows 7- en Windows 8.1- gebruikers upgraden naar Windows 10 of Windows 11, schrijft Google. In 2020 gaf Google aan dat de ondersteuning van Chrome op Windows 7 in ieder geval tot dit jaar zou duren. Aanvankelijk wilde het bedrijf de ondersteuning op 15 juli 2021 beëindigen, maar Google stelde de deadline uit. Het bedrijf wilde zakelijke gebruikers namelijk nog iets langer de tijd om hun systemen te migreren naar Windows 10. Uit eigen cijfers van het bedrijf bleek destijds dat 22 procent van de bedrijven nog niet was overgestapt op Windows 10. De ondersteuning van Windows 7 door Microsoft is al in 2020 gestopt. De mainstream ondersteuning voor het OS eindigde al op 9 januari 2018. Wat Windows 8.1 betreft, houdt de ondersteuning voor het OS op in januari 2023. In dezelfde periode stopt Microsoft met het uitgebreide beveiligingsprogramma voor Windows 7 SP1 en Windows 7 Professional Edition for Embedded Systems.