Software-update: digiKam 8.5.0

Na vijf maanden intensieve onderhoudswerkzaamheden en weken van nauwkeurige bugtriage heeft het digiKam-team versie 8.5.0 van zijn open-source fotobeheerprogramma met trots vrijgegeven.

**Algemene Verbeteringen**

In deze release zijn meer dan 160 bugs opgelost, mede dankzij feedback van gebruikers die veranderingen testten in pre-release versies. De internationale ondersteuning van digiKam is ook verbeterd: het programma is nu beschikbaar in 61 verschillende talen. Gebruikers kunnen de taal aanpassen via het instellingenmenu, waarna een herstart nodig is om de wijziging door te voeren. Belangstellenden voor vertalingen kunnen bijdragen via de vertaalteams; meer informatie is beschikbaar op de projectpagina.

**Updates van Interne Componenten**

Deze versie bevat een bijgewerkte versie van de Libraw RAW-decoder (2024-09-10 snapshot), wat zorgt voor betere compatibiliteit en stabiliteit. Voor metadata-afhandeling is de nieuwste versie van ExifTool (12.99) opgenomen, evenals de Exiv2-bibliotheek (versie 0.28.3), beide essentieel voor efficiënte metadataondersteuning.

**Native Apple Silicon Ondersteuning**

Voor het eerst biedt digiKam nu een native macOS-pakket voor Apple Silicon (arm64), dat gebruikmaakt van de Qt6-frameworkversie 6.7.2, KDE Framework 6.7.0, en FFmpeg 6.1 voor videoweergave. Hiermee vervalt de noodzaak voor de Apple Rosetta 2-emulator. Dit nieuwe pakket is het resultaat van een langdurig ontwikkelproces, waarbij nieuwe Apple-apparatuur nodig was om alle componenten te testen en configureren. Het pakket markeert de volledige overstap naar het Qt6-framework voor alle ondersteunde platforms. De oudere versie op basis van Qt5 blijft beschikbaar voor oudere Intel Macs.

**Opvallende Bugfixes en Verbeteringen**

- Opgeloste ExifTool-pakketten (bugs #490341 en #488222)
- Verbeterde bruikbaarheid van de voortgangsmanager (#375519)
- Ondersteuning voor Apple HEIF-bestanden (#494304)
- Nieuwe optie om onscherpte bij hoge zoomniveaus te vermijden (#431788 en #491580)
- Verbeterde OpenCL-ondersteuning tijdens intensieve berekeningen (#495014)
- Uitgebreide ondersteuning voor ICC-kleurprofielen (#495646)
- Verbeterde ondersteuning voor grote TIFF-bestanden in de database (#488662 en #490859)
- Verbeterde datum- en tijdsformaten (#490552, #491804, #493388)

**Gezichtsbeheer: Nieuwe Modellen en Verbeteringen**

Dankzij een nieuwe bijdrager, Michael Miller, zijn er aanzienlijke verbeteringen in gezichtsbeheer doorgevoerd. YuNet is nu het standaardmodel voor gezichtsdetectie, wat sneller en nauwkeuriger werkt dan eerdere modellen zoals MobileNetSSD en YOLO v3. Daarnaast is het diepgaand leermodel SFace geïntroduceerd als standaard voor gezichtsherkenning, waardoor slechts één bevestiging per persoon nodig is voordat het programma andere gezichten herkent.

**Kleurlabels: Verbeterde Bruikbaarheid**

Het gebruik van kleurlabels om belangrijke items in albums te markeren is verder verfijnd. Waar de vorige release een opvallende, heldere rand rondom miniaturen toonde, wordt nu een subtielere, lineaire kleurstrook onder de afbeelding weergegeven, wat de gebruikersinterface minder druk maakt.

**Toekomstplannen**

De volgende onderhoudsversie van digiKam staat gepland voor februari 2025 en zal meer bugfixes en verbeteringen bevatten. Een belangrijke taak is de doorontwikkeling van gezichtsbeheer. Samen met Miller wordt gewerkt aan een nieuwe, multithreaded gezichtsherkenningspipeline, wat zal leiden tot verbeterde prestaties en nauwkeurigheid. Deze innovaties zullen tevens worden toegepast in een nieuwe autotagging-engine, die dezelfde voordelen biedt voor het automatisch taggen van foto's.

Door: Drifter